根据历史需求建议数量

对于简单的基于推送的补货策略， 建议 功能根据历史需求推荐报价请求 (RFQ) 上的订购数量。

关键参数

• 补货天数 ：未来覆盖窗口（天数）。

• 基于 ：定义历史需求的期间：过去 7 天、30 天、3 个月、12 个月，或去年同月或同季度。

• 系数 ：增长或下降系数（默认 100%）。从期间获取总数后，将历史需求乘以该百分比以确定应补货的需求量。（例如，如果预计销售额比上一期间增长 20%，则输入 120% ）

需求计算

为了找到 平均每日需求 ，Odoo 对 基于 期间内所有 已验证交货 、 制造订单中消耗的组件 (MOs) 或用于 重新供应分包商 的数量求和，并将该总数除以 基于 期间的天数。最后，将该值乘以 系数 以确定数量。

小技巧

在 多仓库 设置中，会出现一个 在 字段。选择特定仓库或留空以使用所有仓库相应地计算需求。

\[平均每日需求 = \frac{已交付或已消耗物品}{基于天数} \times 系数\]

推荐数量

为了找到建议数量，Odoo 将平均值乘以 补货天数 以获得推荐数量。

\[推荐数量 = 平均每日需求 \times 补货天数\]

Example

在 示例 1 中，Odoo 建议 补货 14 天 基于 过去一个月 40 个交付单位，推荐 19 个单位。

先决条件设置

1. 采购 和 库存 应用必须 安装 。

2. 为每个产品验证至少一个交货单 。

   确保有过去的交货记录，以便系统可以计算平均每日需求。

3. 将供应商添加到供应商价格表 ，并为每个产品设置采购价格。

   建议 功能是特定于供应商的，因此每个产品都需要匹配的供应商才能准确计算采购数量和价格。

4. 将 产品类型 设置为 商品 ，并确保产品 按数量跟踪 。

   确保系统可以管理库存水平并为有形物品计算推荐的补货数量。

建议订购数量

要根据过去的销售建议数量，请导航到 采购 应用。创建一个 新建 RFQ 或选择一个现有的。

在 RFQ 中，将 供应商 字段设置为选定的供应商。

在 产品 选项卡中，单击 目录 按钮以查看该供应商的物品。

重要

验证目录中的每个产品是否配置了选定的供应商。

小技巧

默认情况下，产品目录中列出的产品按供应商过滤。

移除搜索栏中的过滤器以查看所有项目，或使用内置的 分组依据 按 产品类别 分组。

在 目录 内，单击左上角的 建议 以打开 根据销售和需求建议数量 弹出窗口。按如下方式填写其字段：

• 补货天数 ：计划库存产品的天数。

• 基于 ：有两个输入：

  1. 期间：选择代表历史需求的时间范围（例如：过去 30 天 、 2024 年 4 月 ）。

  2. 增长系数 %：按比例放大或缩小需求（例如，20% 增长为 120%，70% 下降为 30%）。

• 右下角的总计显示订单价值。Odoo 将供应商的 单价 乘以建议数量。

确认参数后，单击 计算 以计算推荐数量，这些数量会自动填充到目录中每个产品的数量中。如果需要，调整金额，然后单击 返回报价单 以确认 RFQ 上的最终数字。

以 100% 增长推荐

一家公司需要补货兰花 14 天，参考过去 30 天的历史数据，假设本月收入增长相同，为 100%。

期间内交付/消耗：

• 15 天前在 WH/OUT 操作中交付了 20 个单位。

• 1 天前交付 20 个单位

• 总计：过去 30 天 40 个单位

变量

• 补货周期：14 天

• 基于：30 天

  • 期间内交付/消耗总量：40 个单位

• 因子：100%

\[平均~每日~需求 = \frac{40}{30} \approx 1.33 \text{ 单位/天}\]

建议数量

\[建议~数量 = 1.33 \times 14 \approx 18.67 \text{ （四舍五入为 19 个单位）}\]

建议购买 19 株兰花。由于 单价 为 3 美元， \($3 \times 19 = $57\) ，这是在 基于销售和需求建议数量 弹出窗口中显示的总金额。

按 120% 增长推荐

为了计划本月订购玫瑰，公司审查了前一周的销售情况。由于当地即将举办活动，公司预计增长 120%。

变量

• 补货周期：30 天

• 基于：7 天

  • 过去一周交付/消耗总量：166 个单位

• 因子：120%

\[平均~每日~需求 = \frac{166}{7} \times 1.20 \approx 28.46 \text{ 单位/天}\]

建议数量

\[建议~数量 = 28.46 \times 30 \approx 853.8 \text{ （四舍五入为 854 个单位）}\]

建议购买 854 朵玫瑰。每朵玫瑰在所选供应商处价格为 4.58 美元，因此 \($4.58 \times 854 = $3911.32\) 。

从特定仓库推荐

当公司有多个仓库时，分析特定仓库的交付或消耗数量以缩小结果范围。当多个仓库服务于不同社区、特许经营店或分店时，这尤其有用。

为此，请确保 设置了多个仓库 并且在每个仓库中验证了交付或 MOs（制造订单） 。

通过转到 采购 应用，单击所需的 RFQ ，单击产品行中的 目录 按钮，然后单击左上角的 建议 来导航到建议窗口。

设置多个仓库后， 入库 字段变为可用，可以选择特定仓库以仅分析该仓库的消耗数量，或留空该字段以观察所有仓库的数量。

最佳实践

1. 验证历史数据

   预测基于已验证的交付订单、制造订单和其他消耗数量的库存操作。对于交付订单， 生效日期 字段被视为数量消耗的日期。

   

2. 维护准确的供应商价格表

   审查并更新供应商价格表以反映最新的定价和供应商信息，确保建议正确。

3. 基于季节性测试销售预测

   参考前几个月或季度以捕捉季节性波动，并尝试使用增长和下降因子来预测销售。

4. 批判性地审查建议

   尽管该工具提供了基线建议，但始终应用业务判断。市场变化、促销活动和即将发生的事件可能影响实际需求。