根据历史需求建议数量¶
建议 功能允许用户通过基于历史需求推荐订购数量，快速自动计算推动式补货需求。
配置¶
首先，确保 采购 、 库存 和 销售 应用程序已 安装。此外，每种要纳入补货考虑的产品，至少必须有一个交货订单已 验证。这确保系统有过去的交货记录可用于计算平均每日需求。
同样地，必须将供应商添加到 供应商价格表 中，并为每个产品设置采购价格。建议 功能针对特定供应商，因此每个产品需要一个匹配的供应商，以便准确计算采购数量和价格。
最后，使用 建议 功能的产品必须将 产品类型 设置为 商品，并且必须 按数量跟踪。这确保了系统可以管理库存水平并为有形物品计算建议补货数量。
建议补货数量¶
要根据过去的销售建议数量，请导航到 应用。创建一个 新建 RFQ 或选择一个现有的。
在 RFQ 中，将 供应商 字段设置为所选供应商。在 产品 选项卡中，单击 目录 按钮查看该供应商的项目。
小技巧
默认情况下，产品目录中列出的产品会按供应商进行筛选。如果产品缺失，可能是因为未将其配置为所选供应商。
在生成的页面上，切换左侧边栏中的 建议 以启用该功能。在功能激活期间，切换开关下方会出现两个字段。
补货期间：从当前日期开始计算建议数量的持续时间（以天为单位）。
依据：用于确定需求的期间：预测值、过去 7 天、30 天、3 个月、12 个月，或去年同一月份或季度。此外，以下 百分比 字段定义了建议在补货时销售数据的减少或增加幅度（默认值为 100%）。
这些字段下方的合计显示要添加到 RFQ 的订单金额。Odoo 通过将供应商的 单位价格 乘以建议补货数量来计算此数值。
参数确认后，点击 全部添加 将所有建议添加到订单中。然后，点击 返回到报价单 以确认 RFQ 上的最终数字，并调整待采购产品的数量（如有需要）。
Example
某公司需要为接下来的 14 天补充兰花库存，参考过去 30 天的历史数据，按销售额的 100% 计算。在这 30 天内，该公司 15 天前交付了 20 单位的兰花，1 天前交付了 20 单位的兰花。
如果使用 Suggest 功能，系统将建议采购 19 株兰花。由于每株兰花的 单价 为 $3，\($3 \times 19 = $57\)，即为显示的总金额。
Odoo 如何计算需求¶
要估算需求，Odoo 会汇总所有 已验证的交付、制造订单中消耗的组件 (MOs)，或用于 向分包商补充物资 的组件，这些组件来自 RFQ 中指定的仓库，且发生在 基于 期间内。平均每日需求 等于此发出移动总量除以 基于 期间内的天数，再乘以 百分比。预测需求 等于 平均每日需求 乘以 补货天数。
注解
只有 已分配 或 已确认 的移动才会被纳入 平均每日需求 的计算。处于 草稿 状态的销售报价或制造订单在验证之前不会被纳入计算。
小技巧
在多个仓库的设置中，内部配送也会计入需求估算。对于中央仓库向各个门店调拨产品的情况，中央仓库的 平均每日需求 包括向各个门店的内部调拨。
要找到建议补货数量，Odoo 会从当前可用库存数量和所有在途收货中减去 预计需求。
更多使用技巧¶
建议补货基于已验证的交货单、制造订单以及其他消耗数量的库存操作。对于交货单，生效日期 字段被视为数量被消耗的日期。
请务必定期审查和更新供应商价目表，以反映最新的价格和供应商信息，从而确保建议的准确性。
基于季节性测试销售预测。参考前几个月或季度的数据以捕捉季节性波动，并尝试调整 百分比 来预测销售。
始终对建议进行批判性审查。虽然 建议 功能提供了基准推荐，但请记住，市场变化、销售促销和即将到来的活动都可能影响实际需求。